AI – Piesciorovsky & Asoc

Elementos:

¿Versión Gratuita o Paga?

Modelos: GPT-3.5; GPT-4

Temperatura: Es la rienda suelta o no a la creatividad en las respuestas de cada modelo. Oscila entre 0 a 1 o más en modo Lab.

Baja Temperatura (Cercano a 0)
Determinismo: A temperaturas muy bajas, cerca de 0, el modelo tiende a generar respuestas muy predecibles y conservadoras. Esto significa que es más probable que elija la palabra o frase siguiente más probable según su entrenamiento.
Consistencia: Las respuestas son coherentes y se apegan estrechamente a los patrones vistos en los datos de entrenamiento. Hay menos variabilidad y sorpresa en las respuestas.
Temperatura Media (Alrededor de 0.5)
Equilibrio: Una temperatura intermedia ofrece un equilibrio entre previsibilidad y creatividad. El modelo es capaz de generar respuestas que son razonablemente coherentes pero también incorporan cierto grado de novedad y variación.
Flexibilidad: Esta configuración es útil para muchos casos de uso generales donde se desea una mezcla de coherencia y creatividad sin ir demasiado lejos en ninguna dirección.
Alta Temperatura (Cercano a 1 o más)
Creatividad: A temperaturas más altas, el modelo toma más “riesgos” en sus elecciones de palabras, lo que puede resultar en respuestas más creativas, diversas o inesperadas.
Imprevisibilidad: Con una alta temperatura, hay una mayor posibilidad de obtener respuestas que se desvíen significativamente de lo que sería típicamente esperado, lo cual puede ser tanto positivo (por ejemplo, para tareas creativas) como negativo (por ejemplo, si se busca precisión y coherencia).

API Keys: ¿Qué son? Son llaves que generar la intercomunicación entre una app, software y plataforma, con otra, permitiendo una interconexión y posible interactividad a petición de la otra. Inicialmente en la versión gratuita se podía obtener e interactuar, pero desde que apareció la primer versión paga ya el acceso se daba inicialmente para dichos usuario y hoy ya directamente controla los usos con pagos, pre recargas de saldo y opciones para desarrolladores o emprendedores de IA.

Tokens (o Máximos Tokens): En el contexto de la inteligencia artificial la utilización de tokens nos da la posibilidad o no de que nuestro modelo se extienda o no en sus respuestas como asimismo en su procesamiento.

LLM: No tiene nada que ver con un sistema de estudio formal, sino que estas son siglas asignadas para “Large Language Models”, o modelos de lenguaje largo o extenso. Por eso es que hay tareas que se pueden otorgar a manera de microtasks o en este caso se busca procesar una gran cantidad de texto y eventualmente también responder con una larga cantidad de texto desarrollado.